Zu S.39 Widerspricht der zweite Punkt nicht der Aussage/Abbildung aus dem Skript 2 S.24 (bzw. der statistischen Diskriminierung)? Dort ist es doch so, wenn der Gruppendurchschnitt der GruppeB tiefer ist und dann ein B-Typ ein sehr guten score hat, dass dieser trotzdem schlechter bezahlt wird als ein Typ aus der Gruppe W. (Es ist wahrscheinlicher, dass W wirklich so gut ist und dass der Score von Typ-B "noise" beinhaltet)
Beachten Sie, dass in dieser Situation angenommen wird, dass die eine Gruppe im Durchschnitt tatsächlich schlechter ist. Wir beachten hier *nur* den Effekt des *individuellen* Signals - natürlich wird dieser Typ immer noch schlechter bezahlt, aber das wird durch den schlechten Gruppendurchschnitt verursacht. Auf Seite 20 des Originalpapiers wird dies ausführlicher erklärt: http://www.hangartner.net/files/passportapsr.pdf
S.42 & 44 Ist vielleicht eine dumme Frage, aber woran an denn Zahlen kann man die Aussagen treffen: Korrelation impliziert nicht Kausalität und umgekehrt?
Die Akzeptanzrate der Männer ist höher als diejenige der Frauen. Die Rate korreliert also nach Geschlecht. Geschlecht per se ist aber nicht der Grund für die unterschiedlichen Raten - es ist die Wahl der einzelnen Institutionen. Es zeigt sich, dass Männer und Frauen bei zu unterschiedlichen Anteilen bei der strengeren Institution sind.
Zu S.39
AntwortenLöschenWiderspricht der zweite Punkt nicht der Aussage/Abbildung aus dem Skript 2 S.24 (bzw. der statistischen Diskriminierung)?
Dort ist es doch so, wenn der Gruppendurchschnitt der GruppeB tiefer ist und dann ein B-Typ ein sehr guten score hat, dass dieser trotzdem schlechter bezahlt wird als ein Typ aus der Gruppe W. (Es ist wahrscheinlicher, dass W wirklich so gut ist und dass der Score von Typ-B "noise" beinhaltet)
Beachten Sie, dass in dieser Situation angenommen wird, dass die eine Gruppe im Durchschnitt tatsächlich schlechter ist. Wir beachten hier *nur* den Effekt des *individuellen* Signals - natürlich wird dieser Typ immer noch schlechter bezahlt, aber das wird durch den schlechten Gruppendurchschnitt verursacht. Auf Seite 20 des Originalpapiers wird dies ausführlicher erklärt: http://www.hangartner.net/files/passportapsr.pdf
LöschenS.42 & 44
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Die Akzeptanzrate der Männer ist höher als diejenige der Frauen. Die Rate korreliert also nach Geschlecht. Geschlecht per se ist aber nicht der Grund für die unterschiedlichen Raten - es ist die Wahl der einzelnen Institutionen. Es zeigt sich, dass Männer und Frauen bei zu unterschiedlichen Anteilen bei der strengeren Institution sind.
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